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pandas读json不处理多索引
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<p>我试图读入通过<code>df.to_json()</code>通过<code>pd.read_json</code>创建的数据帧,但是我得到了一个<code>ValueError</code>。我认为这可能与指数是一个多重指数有关,但我不知道该如何处理。在</p> <p>55k行的原始数据帧称为<code>psi</code>,我通过以下方式创建了<code>test.json</code>:</p> <pre><code>psi.head().to_json('test.json') </code></pre> <p><a href="https://gist.github.com/olgabot/9897953#file-test_df-txt" rel="noreferrer">Here</a>是{<cd6>}的输出,如果您想使用它。在</p> <p>当我对这个小数据集(5行)执行此操作时,我得到一个<code>ValueError</code>。在</p> ^{pr2}$ <p>以下是完整的堆栈:</p> <pre><code>--------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-14-1de2f0e65268> in <module>() 1 get_ipython().system(u' wget https://gist.githubusercontent.com/olgabot/9897953/raw/c270d8cf1b736676783cc1372b4f8106810a14c5/test.json'>) 2 import pandas as pd ----> 3 pd.read_json('test.json') /home/obot/virtualenvs/envy/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in read_json(path_or_buf, orient, typ, dtype, convert_axes, convert_dates, keep_default_dates, numpy, precise_float, date_unit) 196 obj = FrameParser(json, orient, dtype, convert_axes, convert_dates, 197 keep_default_dates, numpy, precise_float, --> 198 date_unit).parse() 199 200 if typ == 'series' or obj is None: /home/obot/virtualenvs/envy/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in parse(self) 264 265 else: --> 266 self._parse_no_numpy() 267 268 if self.obj is None: /home/obot/virtualenvs/envy/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.pyc in _parse_no_numpy(self) 481 if orient == "columns": 482 self.obj = DataFrame( --> 483 loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None) 484 elif orient == "split": 485 decoded = dict((str(k), v) ValueError: No ':' found when decoding object value > /home/obot/virtualenvs/envy/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json.py(483)_parse_no_numpy() 482 self.obj = DataFrame( --> 483 loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None) 484 elif orient == "split": </code></pre> <p>但是当我对整个数据帧(55k行)执行此操作时,我得到一个<a href="https://gist.github.com/olgabot/9897953#file-whole_df_invalid_pointer-txt" rel="noreferrer">invalid pointer error</a>,IPython内核就死了。有什么想法吗?在</p> <p>EDIT:添加了json最初是如何生成的。在</p>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>也可以用orient='table'编写json</p> <p><code>df.to_json(path_or_buf='test.json', orient='table')</code></p> <p>读取多个索引json</p> <p><code>pd.read_json('test.json', orient='table')</code></p>
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