我有一个熊猫数据框,如附件所示。它包含2个唯一bondid的不同日期的价格,如图所示下图:-你知道吗
Quote_Date BondID mid_ZSpread rank
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28-12-2018 AAA 90.9 1
28-12-2018 BBB 30.9 2
31-12-2018 AAA 91.9 1
02-01-2019 AAA 92.9 1
02-01-2019 BBB 31.9 2
2018年1月31日的通知-注意只有BondID AAA有价格。BondID BBB缺少价格。你知道吗
如何编写有效的代码:
1)对齐日期,即如果获得唯一日期
2)然后在“mid_ZSpread”和“overall_rank”列中创建NaN条目(如下所示)
Quote_Date BondID mid_ZSpread rank
---------- ------ ----------- -----
28-12-2018 AAA 90.9 1
28-12-2018 BBB 30.9 2
31-12-2018 AAA 91.9 1
31-12-2018 BBB NaN NaN
02-01-2019 AAA 92.9 1
02-01-2019 BBB 31.9 2
谢谢
您需要使用^{} ,为此您需要首先创建一个多索引,其中QuoteDate和BondID的所有组合都出现在^{} 。如果然后
set_index
,可以重新编制索引,Pandas将自动为未知值提供NaN
。你知道吗相关问题 更多 >
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