对列值求反并仅在数据帧中的某些列中添加特定值

Question

获取一个dataframe df，我希望既能删除所有行/条目的特定列中的值，又能添加另一个值。要添加的值是每个列的固定加法。你知道吗

我相信我可以复制df，比如dfcopy=df，将dfcopy中的所有单元格值设置为特定的数字，然后从dfcopy中减去df，但我希望有一种更简单的方法。你知道吗

我在想我需要改变一下

df.iloc[:, [0,3,4]]

例如，这应该是什么样子：

    A   B   C   D   E
0   1.0 3.0 1.0 2.0 7.0
1   2.0 1.0 8.0 5.0 3.0
2   1.0 1.0 1.0 1.0 6.0

然后仅对列（0、3、4）中的值求反，然后加10（例如），我们将得到：

    A   B   C   D   E
0   9.0 3.0 1.0 8.0 3.0
1   8.0 1.0 8.0 5.0 7.0
2   9.0 1.0 1.0 9.0 4.0

谢谢。你知道吗

Answer 1

您可以首先将-1与^{}相乘，然后将10与^{}相加，以用于我们使用^{}选择的列：

df.iloc[:, [0,3,4]] = df.iloc[:, [0,3,4]].mul(-1).add(10)

---

     A    B    C    D    E
0  9.0  3.0  1.0  8.0  3.0
1  8.0  1.0  8.0  5.0  7.0
2  9.0  1.0  1.0  9.0  4.0

---

或如意见中所建议的：

df.iloc[:, [0,3,4]] = 10-df.iloc[:,[0,3,4]]

---

     A    B    C    D    E
0  9.0  3.0  1.0  8.0  3.0
1  8.0  1.0  8.0  5.0  7.0
2  9.0  1.0  1.0  9.0  4.0

Answer 2

熊猫是非常直观的让你执行这些操作

否定：

df.iloc[:, [0,2,7,10,11] = -df.iloc[:, [0,2,7,10,11]

添加常数c：

df.iloc[:, [0,2,7,10,11] = df.iloc[:, [0,2,7,10,11]+c

或更改为常量c：

df.iloc[:, [0,2,7,10,11] = c

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