基于其他datafram中提供的范围值创建新列

Question

我有两个数据帧，其中一个数据帧作为参考表，另一个包含实际值。你知道吗

>>> reference_table
   MinRange  MaxRange  Multiplier Group
0        10        30           2     A
1        10        40           4     B
2        10        14          10     C
3        15        19           8     C
4        20        24           6     C

>>> df2
  Group  Element  Value
0     A       15      7
1     B       37      8
2     C       12      9
3     C       23     10

在这里，我想在data数据框中创建一个新列Updated Value，如下所示-

>>> data
  Group  Element  Value  Updated Value
0     A       15      7             14
1     B       37      8             32
2     C       12      9             90
3     C       23     10             60

更新后的值创建如下-

第1行：Element=15&；Group=A，它位于A组的参考表的MinRange&MaxRange中。因此，更新后的值=Value*Multiplier=7*2=14

第2行：Element=37&；Group=B，它位于组B的参考表的MinRange&MaxRange中。因此，更新后的值=Value*Multiplier=8*4=32

第3行：Element=12&；Group=C，位于C组（索引2）的参考表的MinRange（10）和MaxRange（14）中。因此，更新值=值*乘数=9*10=90

第4行：Element=23&；Group=C，位于C组（索引4）的参考表的MinRange（10）和MaxRange（14）中。因此，更新值=值*乘数=10*6=60

如何使用pandas创建这样一个列？我试过几种方法，但都不管用。很高兴被指向任何参考或类似的问题。你知道吗

Answer 1

从merge和query开始的解决方案：

res = pd.merge(df1, df2, on='Group')
res = res.query('MinRange <= Element <= MaxRange')
res['Updated Value'] = res['Value'] * res['Multiplier']
res = res[['Group', 'Element', 'Value', 'Updated Value']].reset_index(drop=True)

res
  Group  Element  Value  Updated Value
0     A       15      7             14
1     B       37      8             32
2     C       12      9             90
3     C       23     10             60