将用户定义函数应用于DataFrame失败，Python3.6

Question

我有下面的数据框，想从字段“Indicator\u NameB”中分离日期和文本，我编写了函数“String\u Year\u Pick\u V2”

数据：

    Indicator_NameB
       2011-12 (RE)
       2012-13 (BE)
        2007-08
    Approved Outlay
Total for 11th Plan

Data['Indicator_NameB'].map(str).apply(String_Year_Pick_V2)

KN.String_Year_Pick_V2-此函数从“Indicator\u NameB”的每个值中分离文本和日期，并作为序列值返回，如(RE), 2011-12

获取以下错误：

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute 'get_indexer'

然后我更新到数据帧：

DataT[['Indicator_NameB', 'Year']] = DataT['Indicator_NameB'].map(str).apply(String_Year_Pick_V2)

我怀疑

String_Year_Pick_V2('2007-08') gives '', '2007-08'
String_Year_Pick_V2('Approved Outlay') gives 'Approved Outlay', ''

可能是以上结果导致错误

Answer 1

String\u Year\u Pick\u V2-函数有多个返回语句，我假设返回序列值，有些代码返回“String”、“Year”作为变量，这就造成了错误。你知道吗