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如何创建一个新列,该列从上一行或下一行的列(如果是第一行)中获取值
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<p>给出如下数据</p> <pre><code>Time Col01 Col02 05:17:55.703000 NaN NaN 05:17:55.703000 891 12 05:17:55.703000 891 13 05:17:55.703000 891 15 05:17:55.703000 891 16 05:17:55.703000 891 17 05:17:55.703000 891 18 05:17:55.707000 892 0 05:17:55.707000 892 1 05:17:55.707000 892 5 05:17:55.707000 892 6 05:17:55.707000 892 7 05:17:55.708000 NaN NaN 05:17:55.711000 892 10 05:17:55.711000 892 11 05:17:55.711000 892 12 05:17:55.723000 893 11 05:17:55.723000 893 15 05:17:55.723000 893 16 05:17:55.726000 NaN NaN </code></pre> <p>需要根据下面的逻辑创建两个新列,如果当前列是<code>NaN</code>,它们将起作用</p> <pre><code>+-----------------+-------+-------+----------+----------+----------------------------------------+ | Time | Col01 | Col02 | Col01new | Col02new | | +-----------------+-------+-------+----------+----------+----------------------------------------+ | 05:17:55.703000 | NaN | NaN | 891 | 12 | if NaN & first row, fill from next row | | 05:17:55.703000 | 891 | 12 | 891 | 12 | | | 05:17:55.703000 | 891 | 13 | 891 | 13 | | | 05:17:55.703000 | 891 | 15 | 891 | 15 | | | 05:17:55.703000 | 891 | 16 | 891 | 16 | | | 05:17:55.703000 | 891 | 17 | 891 | 17 | | | 05:17:55.703000 | 891 | 18 | 891 | 18 | | | 05:17:55.707000 | 892 | 0 | 892 | 0 | | | 05:17:55.707000 | 892 | 1 | 892 | 1 | | | 05:17:55.707000 | 892 | 5 | 892 | 5 | | | 05:17:55.707000 | 892 | 6 | 892 | 6 | | | 05:17:55.707000 | 892 | 7 | 892 | 7 | | | 05:17:55.708000 | NaN | NaN | 892 | 7 | if NaN fill from previous row | | 05:17:55.711000 | 892 | 10 | 892 | 10 | | | 05:17:55.711000 | 892 | 11 | 892 | 11 | | | 05:17:55.711000 | 892 | 12 | 892 | 12 | | | 05:17:55.723000 | 893 | 11 | 893 | 11 | | | 05:17:55.723000 | 893 | 15 | 893 | 15 | | | 05:17:55.723000 | 893 | 16 | 893 | 16 | | | 05:17:55.726000 | NaN | NaN | 893 | 16 | if NaN fill from previous row | +-----------------+-------+-------+----------+----------+----------------------------------------+ </code></pre>
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1 个回答
匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>这也会起作用</p> <pre class="lang-py prettyprint-override"><code>df.ffill(axis=0).bfill(axis=0) </code></pre> <p>如果需要单独的列,可以在执行此操作之前复制列</p>
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