测向替换（）未转换为文本或csv fi

Question

当我使用： 数据框=测向替换（旧值，新值） 它会替换文件，但当我尝试将新的数据帧放入文本文件或csv文件时，它不会更新，并继续作为替换之前的原始输出。你知道吗

我正在从两个文件中获取数据，并尝试将它们添加到一起。现在我正在尝试更改格式以匹配原始格式。你知道吗

我尝试过改变替换的位置，以及编辑我的测向替换命令多次包含reglex=True、to\u replace、value=，以及其他小东西。下面是一个小的代码示例。你知道吗

    drdf['adg'] = adgvals #adds adg values into dataframe 
    for column, valuex in drdf.iteritems():
        #value = value.replace('444.000', '444.0')
        for indv in valuex:
            valuex = valuex.replace('444.000', '444.0')
        for difindv in valuex: 
            fourspace = '    ' 
            if len(difindv) == 2:
                indv1 = difindv + fourspace
                value1 = valuex.replace(difindv, indv1)
            drdf = drdf.replace(to_replace=valuex, value=value1)

    #Transfers new dataframe into new text file
    np.savetxt(r'/Users/username/test.txt', drdf.values, fmt='%s', delimiter='' )
    drdf.to_csv(r'/Users/username/089010219.tot')

它应该将值（例如40）替换为40（四个空格）。它在spyder接口中执行此操作，但不会转换为正在创建的文件。你知道吗

Answer 1

我将用map这样做：

drdf['adg'] = adgvals #adds adg values into dataframe 
   for column, valuex in drdf.iteritems():
       #value = value.replace('444.000', '444.0')
       for indv in valuex:
           valuex = valuex.map('444.000':'444.0')
       for difindv in valuex: 
           fourspace = '    ' 
           if len(difindv) == 2:
               indv1 = difindv + fourspace
               value1 = valuex.map(difindv:indv1)
           drdf = drdf.replace(valuex,value1)

#Transfers new dataframe into new text file
np.savetxt(r'/Users/username/test.txt', drdf.values, fmt='%s', delimiter='' )
drdf.to_csv(r'/Users/username/089010219.tot')

Answer 2

你试过：

df.replace(old, new, inplace=True)

在某些情况下，Inplace本质上是将新的值“替换”为旧的值。然而，我并不声称知道所有的内部技术工作的地方。你知道吗