python中Excel SUMXMY2（对应数组元素的差平方和）的优雅和/或快速等价物

Question

试验样品：

a = [0.1357678   0.27303184 -0.75600229]
b = [0.3813097  -0.72613616  0.18361217]

我想在Python中实现SUMXMY2(a, b)，而不使用for循环

我该怎么做？你知道吗

Answer 1

平方差由下式给出：

c = ((a - b) ** 2)

然后简单地用

c = c.sum()

如果a和b是列表，可以先将它们转换为熊猫系列：

a = pd.Series(a)

或将numpy数组作为：

a = np.asarray(a)

Answer 2

据我所知，-不是列表的有效运算符，因此我将使用列表理解。从技术上讲，它确实使用for循环，但我称之为“足够优雅”。你知道吗

c = [(b[i] - a[i]) ** 2 for i in range(len(b))]
result = sum(c)

要使其更紧凑，但可读性较差：

c = sum([(b[i] - a[i]) ** 2 for i in range(len(b))])

如果要处理不同长度的列表，请使用以下命令：

c = [(b[i] - a[i]) ** 2 for i in range(min(len(b), len(a)))]
result = sum(c)