如何使用Tensorflow进行信号处理？

Question

我最近开始学习CNN和tensorflow（还是个初学者）。我试图训练一个简单的卷积神经来识别随机产生的指数信号，从它们的tau（时间常数）值。在

我的问题是如何将它们分配到类中，并让tensorflow从这些数据中学习？在

我用来产生信号的代码如下-

import matplotlib.pyplot as plt
import random
import numpy as np

lorange= 1
hirange= 10
amplitude= random.uniform(-10,10)
t= 10
random.seed()
tau=random.uniform(lorange,hirange)
x=np.arange(t)

plt.xlabel('t=time')
plt.ylabel('x(t)')
plt.plot(x, amplitude*np.exp(-x/tau))
plt.show()

Answer 1

@zerogravty公司

用Tensorflow进行信号处理或在Tensorflow中进行深度学习是多么酷。在

在我的github上，我有三个repo用于Tensorflow的信号处理。这可能是一个很好的开始。我愿意接受你的意见。通过电子邮件联系我

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