将某些数据帧列乘以其他列并存储结果

Question

我有一个叫做stockData的数据框，下面可以看到一个非常精简的版本。你知道吗

date        BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_FX   BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_FX
30/01/2008  257.25              1.337               176.9               1.337
31/01/2008  259                 1.3375              175.3               1.3375
01/02/2008  264.5               1.3277              181.3               1.3277
04/02/2008  262                 1.3307              177.9               1.3307

数据帧在nut可能有更多的库存时每个库存有2列（这里最终也会有数百个库存）。有没有办法将每只股票的最后一列乘以外汇列？所以我会得到一个如下的数据帧：

date        BBG.XLON.BTA.S_LAST BBG.XLON.BTA.S_FX     BBG.XLON.BTA.S_EUR    BBG.XLON.VOD.S_LAST BBG.XLON.VOD.S_FX   BBG.XLON.VOD.S_EUR
30/01/2008  257.25              1.337                 343.94                176.9               1.337               236.515
31/01/2008  259                 1.3375                346.4125              175.3               1.3375              234.463
01/02/2008  264.5               1.3277                351.1767              181.3               1.3277              240.463
04/02/2008  262                 1.3307                348.6434              177.9               1.3307              236.731

非常感谢

Answer 1

pandas包已经非常有效地实现了标量产品（因为它是用C编写的）：

df['BBG.XLON.BTA.S_EUR'] = df['BBG.XLON.BTA.S_LAST']*df['BBG.XLON.BTA.S_FX']
df['BBG.XLON.VOD.S_EUR'] = df['BBG.XLON.VOD.S_LAST']*df['BBG.XLON.VOD.S_FX']

如果不想手动输入类别，可以先创建它们的列表：

cat_list = []
for i in range(len(df.columns)/2):
    cat_list.append(df.columns[2*i][:-2])

然后自动创建新列：

for cat_name in cat_list:
    df[cat_name + 'EUR'] = df[cat_name + 'FX']*df[cat_name + 'LAST']