将.txt文件内容分隔为.csv fi中的多个单元格

Question

我使用的是Python2.7，我有这样一个txt文件，我用Python打开它：

TIME    FLIGHT  FROM    AIRLINE AIRCRAFT        STATUS
8:40 AM LH1334  
Frankfurt (FRA)
Lufthansa   A320 (D-AIPP)   
Landed 8:40 AM
8:45 AM OK786   
Prague (PRG)
Czech Airlines  AT45 (OK-KFP)   
Landed 8:32 AM

我想以正确的模式将其导出到csv中的6列（时间、航班、发件人、航空公司、飞机、状态），我想得到：

TIME            FLIGHT  FROM            AIRLINE         AIRCRAFT      STATUS
Jul 21 8:40 AM  LH1334  Frankfurt (FRA) Lufthansa   A320 (D-AIPP) Landed 8:40 AM
...

这对我来说有点难，因为一行有多个单词，所以我没有任何有用的想法，如何才能达到这个形式。你知道吗

我的代码：

import unicodecsv as csv
import os
import sys
import io
import time
import datetime
import pandas as pd

def to_2d(l,n):
    return [l[i:i+n] for i in range(0, len(l), n)]

f = open('proba.txt', 'r')
x = f.read()

filename=r'output.csv'

resultcsv=open(filename,"wb")
output=csv.writer(resultcsv, delimiter=';',quotechar = '"', quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, encoding='latin-1')

maindatatable = to_2d(x, 6)
print maindatatable
output.writerows(x)

resultcsv.close()

Answer 1

看起来它们被分成了4行。你知道吗

我们可以处理第一行

8:40 AM LH1334

如下：

import re

matches = re.match('(\d{1,2}:\d{2} [APM]{2}) (\w+\d+)', line)
time = matches.group(1)
flight = matches.group(2)

编辑：这一位太过分了。它们之间有一个标签，所以实际上很简单：

time, flight = line.split('\t')

第二行：

Frankfurt (FRA)

是微不足道的：

from_ = line

第三行：

Lufthansa   A320 (D-AIPP)

可以处理：

airline, aircraft = line.split('\t')

第四行：

Landed 8:40 AM

也很琐碎：

status = line

---

总之，您可以按四行一批地处理它们：

from itertools import islice

with open('my.txt') as f:
    header = f.readline()  # skip header

    while True:
        # read four lines
        lines = list(islice(f, 4))
        if len(lines) < 4:
            break

        time, flight = lines[0].split('\t')
        from_ = lines[1]
        airline, aircraft = lines[2].split('\t')
        status = lines[3]

        # Output a row into your csv file here