matplotlib修补程序能否与函数一起使用？

Question

我试图在Python中绘制一系列.fits图像，并应用阈值规则，以便只高亮显示高值像素。我的阈值规则如下：

threshold = 7000
test = np.greater_equal(cropped_image, threshold)
plt.imshow(test)

通过这种方式，我返回一个黑白图像，该图像将所有大于阈值的像素显示为白色，所有小于阈值的像素显示为黑色。 但是，我想做的不是绘制一个单独的图像，而是在超过阈值的像素上叠加一个颜色。你知道吗

我知道matplotlib模块patches能够在图像上覆盖颜色和形状；但是，patches似乎要求用户输入固定的坐标值，以指定面片的放置位置。你知道吗

我的问题是，是否可以修改patches，以便在超过阈值的像素上放置补丁？或者有没有其他模块可以更有效地实现这一点？到目前为止我什么也没找到。你知道吗

非常感谢您的帮助！你知道吗

Answer 1

您只需使用参数alpha将第二个图像作为覆盖：

threshold = 7000
test = np.greater_equal(cropped_image, threshold)
img1 = plt.imshow(cropped_image)
img2 = plt.imshow(test, alpha=.9)
plt.show()

玩它（和颜色地图）有你需要的显示。你知道吗