Mongodb复杂聚合查询不工作

Question

我有这个数据库：

[{"cliente": {"nombre": "Cafes el amanencer"},
 "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Gaseoso", "fecha": "24/12/2003", "peso": 21, "volumen": 43, "origen": "Cadiz", "destino": "Castellon"},
 "vagon": {"id": 1330, "volumen": 202, "peso": 433 }},{"cliente": {"nombre": "Electronica Chispas"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Liquido", "fecha": "08/02/2005", "peso": 17, "volumen": 24, "origen": "San Sebastian", "destino": "Orense"}, "vagon": {"id": 1290, "volumen": 111, "peso": 464 }},{"cliente": {"nombre": "Pepe Gotera y Otilio"}, "mercancia": {"envio": "Economico", "tipo": "Contaminante", "fecha": "14/03/2003", "peso": 2, "volumen": 49, "origen": "Santander", "destino": "Burgos"}, "vagon": {"id": 1100, "volumen": 323, "peso": 258 }},{"cliente": {"nombre": "Coches Coco"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Explosivo", "fecha": "11/07/2002", "peso": 23, "volumen": 51, "origen": "Avila", "destino": "Santa Cruz de Tenerife"}, "vagon": {"id": 1183, "volumen": 171, "peso": 439 }},{"cliente": {"nombre": "Infraestructuras Fracturas"}, "mercancia": {"envio": "Urgente primera hora", "tipo": "Fragil", "fecha": "07/08/2000", "peso": 53, "volumen": 3, "origen": "Tarragona", "destino": "Soria"}, "vagon": {"id": 1454, "volumen": 408, "peso": 101 }}]

有更多的数据，但要解决这个问题，它会做的。因此，我尝试寻找两件事（查询）：

第一个：一个包含3个“destinos”的列表，其中发送最多的是“mercancias”，以及它们的数量，对于“origen”和“fecha”，在本例中，是我在查询中使用的一个：

 db.mercancias.aggregate(['$project':{origen:'origen', destino:'destino', anio:'fecha'},
 {$match: 'origen':'San Sebastian', $year:{'fecha':08/02/2005}},
 {$group:{'_id':{'$destino', '$anio'}}},{ maximo:{$max:{$count:{'_id':'envio'}}},{$limit:3}}])

我不确定查询失败的地方，或者它是否真的与语法有关。你知道吗

在第二个例子中，我试图得到一个“mercancias”的列表，其中“destino”靠近一些坐标（最大100公里），按距离排序（我对这个例子很迷茫，我不知道如何确定坐标，但是我已经用python编程了geoNear，所以问题主要出在查询中）。我也希望它是一个聚合查询，但正如我所说的，我完全不知道我是如何把它弄错的。你知道吗

db.mercancias.find([{$geoNear:{'near:{'type':'Point', 'coordinates':coordinates}maxDistance':100,'distanceField':'dist.calculated'}}])

任何你认为我需要添加的问题，使它更清楚，我会很高兴地编辑它。你知道吗

Answer 1

对于第一个阶段，我认为必须使用project阶段才能使所有所需的数据处于同一级别，然后，可以在$year阶段中使用$fecha

Answer 2

你有很多语法错误。你要做的第一件事就是把语法弄好。我会试着列出所有可能解决的问题。你知道吗

项目：

'$project':{origen:'origen', destino:'destino', anio:'fecha'} 

1.缺少开合撑杆。你知道吗

2.缺少访问嵌入字段以及变量引用$的点符号。你知道吗

修正：

{'$project':{origen:'$mercancia.origen', destino:'$mercancia.destino'; anio:'$mercancia.fecha', envio:'$mercancia.envio'}}

匹配：

 {$match: 'origen':'San Sebastian', $year:{'fecha':08/02/2005}}

1.您正在将查询运算符与聚合运算符组合，这在常规匹配中是不允许的。你知道吗

2.缺少查询条件的大括号。你知道吗

3.支持的日期格式为MM/DD/YYYY。你知道吗

修正：

1.将$match与$expr一起使用。你知道吗

2.为查询条件添加左大括号和右大括号。你知道吗

3.将字符串日期格式更改为存储为12/24/2003。你知道吗

{$match:{
  'origen':'San Sebastian', 
  $expr:{$eq:[{$year:{$dateFromString:{dateString:"$anio"}}}, input year ]}
}}

集团：

{$group:{ '_id':{'$destino', '$anio'}}},{ maximo:{$max:{$count:{'_id':'envio'}}}

1. 组键应该是键值对。你知道吗
2. 无法将$max与$count合并。$max是聚合运算符，$count是聚合阶段。你知道吗

Fix：（不确定您在这里想要什么，但看起来您想要按destino&；envio分组并计算它们的出现次数并按计数降序排序。你知道吗

{$group: {_id:{'destino':'$destino', 'envio':'$envio'}, count:{$sum:1} }},
{$count:{sum:-1}}

把它们放在一起。你知道吗

数据：

db.mercancias.insert([
    {"cliente": {"nombre": "Cafes el amanencer"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Gaseoso", "fecha": "12/24/2003", "peso": 21, "volumen": 43, "origen": "Cadiz", "destino": "Castellon"}, "vagon": {"id": 1330, "volumen": 202, "peso": 433 }},
    {"cliente": {"nombre": "Electronica Chispas"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Liquido", "fecha": "02/08/2005", "peso": 17, "volumen": 24, "origen": "San Sebastian", "destino": "Orense"}, "vagon": {"id": 1290, "volumen": 111, "peso": 464 }},
    {"cliente": {"nombre": "Pepe Gotera y Otilio"}, "mercancia": {"envio": "Economico", "tipo": "Contaminante", "fecha": "03/14/2003", "peso": 2, "volumen": 49, "origen": "Santander", "destino": "Burgos"}, "vagon": {"id": 1100, "volumen": 323, "peso": 258 }},
    {"cliente": {"nombre": "Coches Coco"}, "mercancia": {"envio": "Normal", "tipo": "Explosivo", "fecha": "07/11/2002", "peso": 23, "volumen": 51, "origen": "Avila", "destino": "Santa Cruz de Tenerife"}, "vagon": {"id": 1183, "volumen": 171, "peso": 439 }},
    {"cliente": {"nombre": "Infraestructuras Fracturas"}, "mercancia": {"envio": "Urgente primera hora", "tipo": "Fragil", "fecha": "08/07/2000", "peso": 53, "volumen": 3, "origen": "Tarragona", "destino": "Soria"}, "vagon": {"id": 1454, "volumen": 408, "peso": 101 }}
])

查询：

db.mercancias.aggregate([
   {'$project':{origen:'$mercancia.origen', destino:'$mercancia.destino', anio:'$mercancia.fecha', envio:'$mercancia.envio'}},
   {$match:{
      'origen':'San Sebastian', 
      $expr:{$eq:[{$year:{$dateFromString:{dateString:"$anio"}}}, 2005]}
    }},
   {$group: {_id:{'destino':'$destino', 'envio':'$envio'}, count:{$sum:1} }},
   {$sort:{count:-1}},
   {$limit:3}
]);

输出：

 { "destino":"Orense", "envio":"Normal", "count" : 1}