pythonmysql查询太慢，原因是什么。用好的索引进行优化是可能的吗？

Question

我现在运行一个mysql docker容器映像在一个托管服务器上，最大内存为2个14gbram8000 iops 我经常选择和更新查询

我使用python和mysql连接器

我在开始时初始化一个连接 我最好在开始和结束时打开一个连接 只在出口处关闭

def initsql():
    logger.log('initsql()')
    global cnx
    cnx = mysql.connector.connect(user='blabla', password='blabla',
                                  host='blablahost',
                                  database='blablabladb')
def closesql():
    logger.log('closesql()')
    global cnx
    cnx.close()

现在有两个非常慢的函数：

def sqlSetModus(modus):
    logger.log('sqlSetModus()')
    t0 = time.time()
    try:
        internet_on()  #Function check if there is a internet connection if not raise Exception()
        global cnx
        cursor = cnx.cursor()
        global logintoken
        currentdate = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        if modus == 'offline':
            updateModus = '''UPDATE accounts SET inuse=0, token='none', was_online = '%s', modus = '%s' WHERE token = '%s' ''' % (currentdate, modus, logintoken)
        else:
            updateModus = '''UPDATE accounts SET was_online = '%s', modus = '%s' WHERE token = '%s' ''' % (currentdate, modus, logintoken)
        cursor.execute(updateModus)
        cnx.commit()
        logger.success("sqlSetModus after {} Sekunden".format(time.time() - t0))
        return True
    except Exception:
        logger.error("Error sqlSetModus after {} Sekunden".format(time.time() - t0))
        raise Exception
    finally:
        cursor.close()

def sqlUpdatePoints(company):
    logger.log('sqlUpdatePoints()')
    t0 = time.time()
    try:
        internet_on()
        global cnx
        cursor = cnx.cursor()
        global sessiontoken
        currentdate = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
        pointsvalue = 0.55
        updateOnline = '''UPDATE accounts SET was_online = '%s', this_points = this_points + '%s' WHERE token = '%s' ''' % (currentdate, pointsvalue, logintoken)
        cursor.execute(updateOnline)

        updatePoints = '''UPDATE points SET points = points + '%s' WHERE company = 'companyXYZ' ''' % (pointvalue,)
        cursor.execute(updatePoints)

        updateAccount = '''INSERT INTO statistic (company, datum, website) VALUES ('companyXYZ', '%s', '%s') ON DUPLICATE KEY UPDATE counter=counter+1''' % (currentdate, company)
        cursor.execute(updateAccount)

        cnx.commit()
        logger.success("sqlSetAfterSuccesplay after {} Sekunden".format(time.time() - t0))
        return True
    except Exception:
        logger.error("Error sqlSetAfterSuccesplay after {} Sekunden".format(time.time() - t0))
        raise Exception
    finally:
        cursor.close()

当然，我有更多的代码，也有更多的sql查询，比如简单的select，但它们确实工作得很快

这两个函数的开销总是超过10秒

sqlUpdatePoints时间：

[17:38:57.790] sqlUpdatePoints after 13.4862029552 Sekunden
[17:39:48.294] sqlUpdatePoints after 14.960242033 Sekunden

sqlSetModus时间：

[17:38:44.051] sqlSetModus after 14.4736759663 Sekunden
[17:39:31.702] sqlSetModus after 13.1622648239 Sekunden
[17:40:09.977] sqlSetModus after 16.7646770477 Sekunden

简单选择查询时间：

[17:39:53.213] sqlGetActiveAccount after 0.741001844406 Sekunden 
[17:39:02.695] sqlGetActiveAccount after 0.737174034119 Sekunden
[17:38:12.800] sqlGetActiveAccount after 0.7693400383 Sekunden 

您必须知道，我在同一时间运行了100个这样的代码实例，这意味着这是打开100个连接的时间 并且经常针对数据库运行sqlUpdatePoints+sqlSetModus和简单查询

• 我怎样才能加快查询速度。你知道吗
• 如果我真的声明了好的主键/索引，速度会提高吗？如果是，什么应该是主键或索引。 我怎么才能弄清楚如何设置它们？你知道吗

表如下所示：

nr = int (autoincrement unique)
username = varchar
password = varchar
inuse = int
token = varchar
was_online = datetime
points = float
modus = enum

nr | username | password | inuse | token | was_online | this_points | modus 

Answer 1

你没有说你已经有了哪些索引，所以我假设你没有：

• 对于sqlSetModus()函数，您需要索引：

  create index ix_account_token on accounts (token);
  

• 对于sqlUpdatePoints()函数，您需要索引：

  create index ix_points_company on points (company);
  

您正在为过滤器（=）使用相等，因此使用这些索引，您的搜索（更新）应该会非常迅速。你知道吗