为什么表出来的是非类型？

Question

priceData = pd.read_excel(r'...\Downloads\PriceData.xlsx', skiprows=range(1), usecols = 'B:SN', index_col = 0)
priceData = priceData.drop(priceData.index[[0,1]])
priceData.index.names = ['Date']
priceData.index = priceData.index.map(pd.to_datetime)
sortedPrices = priceData.sort_index(ascending=True)

# To adjust all time series data to start from 1990-01-25 to 2018-09-24
for column in sortedPrices.columns:
    if np.isnan(sortedPrices[column].iloc[0]):
        table = sortedPrices.drop([column],axis=1, inplace=True)

table

我打印了table，并没有得到价格表（见下文，除了排序后，日期应该是从最早到最新），我收到了以下信息：

NoneType

请告诉我为什么:/

Answer 1

drop将从sortedPrices中删除这些项，但函数会在适当的位置执行此操作。返回值是None，而不是表的副本。您需要输出sortedPrices的新值，而不是单独的变量。你知道吗