数据帧到结构化numpy数组？

Question

我有一个数据帧（df下面），我想把它转换成一个numpy数组。 变量mjd取1065个唯一值，我试图为每个对象获取一个数组，所有通量对应于不同的mjd值。提前感谢您的帮助！你知道吗

df.head()

Object_id    Mjd     flux         passband   
  615        59750   -544.81         0
  615        59750   -574.80         1
  615        59750    54             2
  615        59750    -44.810303     3
  615        59750    644.810303     4

输出：对象id X通量（mjd）

   array[(615,passband = 1, flux(mjd1), flux(mjd2)..flux(mjd1065)),
    (615,passband = 2, flux(mjd1), flux(mjd2)..flux(mjd1065))
    (615,passband = 3, NaN, flux(mjd2)..NaN)..

    (4512,passband = 4, flux(mjd1), flux(mjd2)..flux(mjd1065))]

如果没有相应Mjd的通量，则插入NaN。你知道吗