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<p>类似问题:<a href="https://stackoverflow.com/questions/14345739/replacing-part-of-string-in-python-pandas-dataframe">Replacing part of string in python pandas dataframe</a></p> <p>但是它不起作用!?你知道吗</p> <p>帕纳斯23.4</p> <p>给定以下df列:</p> <pre><code> Expression XYZ&(ABC|DEF) (HIJ&FTL&JKK)&(ABC|DEF) (FML|AXY|AND)&(ABC|DEF) </code></pre> <p>我想剥离可能在每列中的子字符串。你知道吗</p> <pre><code>flag = '(ABC|DEF)' andFlag = '&' + flag #the reasoning for doing this is that 'flag' may change #Below are all different ways I have tried to achieve this, none have worked. df['Expression'] = df['Expression'].replace(andFlag, '', regex=True) df['Expression'] = df['Expression'].apply(lambda x: re.sub(andFlag, '', x)) df['Expression'] = df['Expression'].replace(to_replace=andFlag, value= '', regex=True) df['Expression'] = df['Expression'].str.replace(andFlag, '') df['Expression'] = df['Expression'].str.replace(andFlag, '', regex=True) </code></pre> <p>我试过所有这些函数,不管有没有<code>regex=True</code>都没有用。你知道吗</p> <p>预期产量:</p> <pre><code> Expression XYZ (HIJ&FTL&JKK) (FML|AXY|AND) </code></pre> <p>我想弄明白这一点有点疯狂,它看起来是那么简单和直截了当。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>使用<code>str.replace</code>更重要的是,设置<code>regex=False</code>进行文字匹配:</p> <pre><code>df['Expression'] = df['Expression'].str.replace(andFlag, '', regex=False) Expression 0 XYZ 1 (HIJ&FTL&JKK) 2 (FML|AXY|AND) </code></pre>
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