我有一个大的数据帧,其中包括通道名称,时间,值,更新间隔。它是按Chu名称分组的。时间=接收到数据时,更新间隔=第一个接收到的值和第二个接收到的值之间的差值(这是遥测数据,其中通道根据其功能以特定的时间速率更新)。你知道吗
所以我有更新间隔:1,4,10,20,30,60(秒)。我需要所有更新间隔等于60秒的数据帧。 例如,通道X的更新间隔为1秒。所以我需要60秒数据的平均值。(我在60秒内不需要60个数据,在60秒内只需要1个平均值)依此类推。如果更新间隔等于4秒,我需要15个值的平均值为60秒。请参见下面的数据帧输出:
ch_name time value interval
167 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-26 00:00:06 0.001 4.0
442 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-26 00:00:10 0.001 4.0
548 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-26 00:00:14 0.001 4.0
752 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-26 00:00:18 0.001 4.0
916 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-26 00:00:22 0.001 4.0
... ... ... ... ...
5925943 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-27 08:59:41 0.001 4.0
5926102 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-27 08:59:45 0.001 4.0
5926265 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-27 08:59:49 0.001 4.0
5926432 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-27 08:59:53 0.001 4.0
5926595 ADCS.GPS_EPI_-_ECC 2019-09-27 08:59:57 0.001 4.0
ch_name time value interval
498 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-26 00:00:13 5.229 10.0
988 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-26 00:00:23 5.229 10.0
1324 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-26 00:00:33 5.229 10.0
1895 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-26 00:00:43 5.383 10.0
2254 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-26 00:00:53 5.383 10.0
... ... ... ... ...
5926944 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-27 09:02:52 6.617 11.0
5926960 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-27 09:03:02 6.617 10.0
5926979 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-27 09:03:13 6.617 11.0
5926989 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-27 09:03:23 6.617 10.0
5927004 Payload.OBCARM_DCDC_Temp_degC 2019-09-27 09:03:34 6.617 11.0
ch_name time value interval
2917 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-26 00:01:06 0.0 30.0
4318 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-26 00:01:36 0.0 30.0
5713 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-26 00:02:06 0.0 30.0
7073 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-26 00:02:36 0.0 30.0
8518 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-26 00:03:06 0.0 30.0
... ... ... ... ...
5398900 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-27 05:57:36 0.0 30.0
5400155 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-27 05:58:06 0.0 30.0
5401490 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-27 05:58:36 0.0 30.0
5402885 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-27 05:59:06 0.0 30.0
5404257 Housekeeping.PDM_0__SW10_Status 2019-09-27 05:59:36 0.0 30.0
您可以使用
pandas.Grouper
来实现:相关问题 更多 >
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