我有一个带有datetime
索引的数据帧:
2019-09-23 11:34:51 55f0da3f10c
2019-09-24 10:53:53 c4424f9f273
2019-10-02 19:52:21 eca42947ece
2019-10-05 16:59:26 5577300335e
我想计算一下,在数据集中的所有日子里,在晚上7点到早上7点之间有多少个“事件”。我有
grouper = Grouper(level="datetime", freq="1H")
days = df.groupby([grouper]).size().reset_index(name='activity')
但我不知道如何指定时间段。你知道吗
时间段可以由
pd.Grouper(freq='12H', base=7)
指定,其中base
是相对于所选频率的偏移量。在这种情况下,我们有7个小时的补偿。你知道吗这显然会对
df
进行重采样,但可以过滤相关行:相关问题 更多 >
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