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将数据集缩减为只包含具有特定质量的文件
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<p>我有一个关于数据缩减的简短问题。我有大约1500个文件,我想删除那些不符合一定标准的。你知道吗</p> <p>基本上,我是拟合高斯的数据集,这给了我一个平均值和半最大全宽。我只想选择的文件,其中给出了一个平均值在+/-1500和半最大全宽小于5000曲线。你知道吗</p> <p>我本来打算使用if条件,但事实证明比我最初想象的要困难得多。你知道吗</p> <p>到目前为止我所拥有的:</p> <pre><code>if FWHM <= 5000 and (-1600 <= mean <= -1500): return (send data to plotting function) elif FWHM <= 5000 and (1500 <= mean <= 1600): return (send data to plotting function) else: os.remove(os.path.join(path, f)) </code></pre> <p>这似乎不管用,我想这也不是最好的办法。你知道吗</p> <p>有什么建议吗?非常感谢。你知道吗</p> <p>编辑:对不起,我应该澄清一下。我想要的文件包含一个平均值在-1600到-1500或1500到1600之间。稍后的想法将是将它们相互叠加,并确定它们是否是镜像对立面。抱歉给你添麻烦了。你知道吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>你想要什么</p> <pre><code>FWHM <= 5000 and (-1500 <= mean <= 1500) </code></pre> <p>如果平均值在-1600和-1500之间,或者在1500和1600之间,而不是在-1500和1500之间,那么if结构将是真的,这正是您想要的,也就是说,它永远不会工作=)。你知道吗</p>
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