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Python常见问题
我对机器学习和Keras图书馆很陌生。不过，我已经成功地从Keras blog训练了二进制模型。你知道吗
我有51个类别的火车数据集的图像，每个类别只有100张图片。每个类别本身的图片都是相同3d对象的不同投影（可能这很重要）：1个对象-1个类别。所以我们的目标是在图像中找到一个物体（它的任何投影）并给它贴上标签。你知道吗
据我所知，我需要MVCNN来完成这项任务，但是我能找到的唯一的例子是this，我不知道如何使它适应我的任务。你知道吗
如何使用flow_from_directory在这个示例中加载训练和验证数据集？或者有没有其他MVCNN的例子我可以用？你知道吗
Tags： 数据对象模型图像机器图书馆二进制图片
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