有必要将表中的观察结果按类型(模式)分组,并为每种类型列出受访者支付的平均价格(价格)。你知道吗
尝试类似df.set_index(['mode']),df.loc[:,"price"].mean()
的东西,但这不是我需要的结果。我看到的结果是这样的:
mode
beach 35.213412
boat 41.2341
charter 75.213412
pier 30.02384
name: price, dtype: float64
df.groupby('mode').agg({'price' :['mean']})
KeyError: "Column 'price' does not exist!"
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