如何向一组数据点添加高斯噪声（10%）

Question

我有一组100点（二维，x-y）。我必须给每个x坐标加上10%的高斯噪声。10%是指每个x值。我在这行代码中发现：

noisy_data = exact_data
relativeError = 0.1
noisy_data[:,0] = [ np.random.normal(loc=value, scale=abs(relativeError*value)) for value in noisy_data[:,1]] 

我不确定这样做对不对。你知道它是否正确吗？如果没有，是否有一个功能可以正常工作？你知道吗

Answer 1

我觉得y值无关紧要。而且，不需要迭代每个元素。你知道吗

noisy_data = exact_data.copy()
noisy_data[:, 0] += np.random.normal(loc=0, scale=abs(relativeError*noisy_data[:, 0]))