我正在努力使我们机构的分析达到最佳实践,这将需要批量更新,创建和修改几个分析视图ID。你知道吗
我不用手动更新分析中的每个视图,而是通过google分析的管理api更新了相当数量的视图。你知道吗
我遇到的问题是,写配额限制被设置为每天50个,按照这个速度,仅仅更新viewids就需要27天,谁知道我需要做的其他事情要花多长时间。你知道吗
对于这个特殊的问题,我进行了单独的查询来更新viewid,但是很快就达到了每日的写入配额。你知道吗
我目前正在使用googleapi库中的BatchHttpRequest对我的查询进行批处理,但是查询发生得很快,而且看起来并没有减少正在发生的查询的数量。你知道吗
我正在尝试这种方法,因为这是一种在管理用户时减少查询的推荐方法,我希望我可以看到数据的类似性能提升。你知道吗
https://developers.google.com/analytics/devguides/config/mgmt/v3/user-management#batching
batch = BatchHttpRequest(callback=call_back)
#for every item in list put together update query
for i in range(1, max_row+1):
link = service.management().profiles().update(
accountId=accountid,
webPropertyId=propertyid,
profileId=viewid,
body={
'name': 'Master View',
'eCommerceTracking': True,
'enhancedECommerceTracking': True,
'currency': 'USD',
'timezone': 'America/New_York',
'websiteUrl': updatesite
}
)
#Add query to batch httpquery
batch.add(link)
#keep track of what's been added to the batch
print('adding ' + updatesite +
' to batch request for ' + propertyname)
#verify the batch object and execute
print(batch)
batch.execute(http=None)
期望:在尽可能少的查询中更新分析配置文件
结果:
请求6返回API错误:403:配额错误:超过写入速率限制。你知道吗
那么
请求12返回API错误:403:配额错误:超出用户速率限制。你知道吗
那么
请求1返回API错误:403配额错误:配额错误:您已超过此项目每天的最大写入次数。你知道吗
因此,在与脚本进行了大量斗争之后,批处理并不是每天向分析中插入超过50个调用数据的选项。你知道吗
我不得不使用puppeter在分析中自动批量重命名视图名称。你知道吗
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