将多个数据帧写入一个平面文本文件以输入到Pandas中

Question

我有一个包含多个工作表的excel文件，我将其转换为数据帧字典，其中键表示工作表的名称：

xl = pd.ExcelFile(r"D:\Python Code\PerformanceTable.xlsx")
pacdict = { i : pd.read_excel(xl, i) for c, i in enumerate(xl.sheet_names, 1)}

我想用一个平面文本文件替换这个输入Excel文件——但仍然希望最终得到与数据帧字典相同的结果。你知道吗

关于如何格式化文本文件，使其仍然包含多个命名表/工作表的数据，并且可以读入上述格式，有何建议？更愿意的是，熊猫的内置功能仍然可以完成繁重的工作。你知道吗

Answer 1

在每张纸上循环。创建一个名为“sheet\u source”的新列。将图纸数据帧连接到主数据帧。最后导出到CSV文件。你知道吗

# create a master dataframe to store the sheets
df_master = pd.DataFrame()

# loop through each dict key
for each_df_key in pacdict.keys():

    # dataframe for each sheet
    sheet_df = pacdict[each_df_key]

    # add column for sheet name
    sheet_df['sheet_source'] = each_df_key

    # concatenate each sheet to the master
    df_master = pd.concat([df_master, sheet_df])

# after the for-loop, export the master dataframe to CSV
df_master.to_csv('new_dataframe.csv', index=False)