从数据点拟合双曲线

Question

我有涡轮增压器压力图的实验数据点（x1，x2，…，xn），（y1，y2，…，yn），想得到趋势线方程。我的研究结果是：

y = (ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f)/(x+g)    # my equation

请告诉我，有什么现成的功能吗？ 我试过用np.polyfit公司，但它适用于通常的多项式，我必须这样猜“g”：

# y*(x-g) = ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f
pc  = np.polyfit(x, y*(x+g), 5)
y = (pc[0]*x**5 + pc[1]*x**4 + pc[2]*x**3 + pc[3]*x**2 + pc[4]*x + pc[5])/(x + g)

如果有人能帮我得到等式的系数那就太好了。你知道吗

Answer 1

虽然这将导致一个稍微不同的最小化，你可以线性化方程如下

x y = ax^5 + bx^4 + cx^3 + dx^2 + ex + f - g y

用线性最小二乘法求解。你知道吗