擅长:python、mysql、java
<p>如果你做了一个</p>
<pre><code>df.groupbby([df.match_id, df.player_id]).min()
</code></pre>
<p><code>NaN</code>的默认行为将忽略它们。对于示例中表单的数据帧(所有不一致都在<code>NaN</code>和填充值之间),这将完成这项工作。你知道吗</p>
<p><strong>编辑</p>
<p>我假设<code>X</code>值是float的占位符。对于字符串,使用<code>ffill</code>和<code>bfill</code>的组合,比如EdChums answer(应该接受)。你知道吗</p>