我有一些推特数据
username time
RamiAlLolah 2016-03-11
grezz10 2016-02-19
DawlaWitness11 2016-04-08
murasil1 2016-04-29
mustaklash 2016-02-19
我想能够确定谁是最频繁的推特在每一天。我可以按天对数据帧进行分组,然后使用df.username.value_counts().reset_index().ix[0,0]
获得当天最频繁的tweeter。你知道吗
我可以使用agg
对整个数据帧执行此操作吗?为了找到每天最频繁的tweeter,我可以做一些类似r.agg( lambda x: x.username.value_counts().reset_index().ix[0,0])
的事情吗?还是有更好的方法来做我想做的事?你知道吗
另一种解决方案是采取每次和concat解决方案的模式
可选的你可以做的索引(根据你的喜好)
或者
我想你可以用^{} by ^{} 来聚合^{} 和最后一个^{} :
样品:
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