Python:类别d的秩序关联

Question

我对编程和统计有些陌生，所以如果这个问题在形式上不正确，请帮助我改进它。

我有很多参数和一些结果向量，我在蒙特卡洛模拟中产生的。现在我要测试每个参数对结果的影响。我已经有一个剧本和肯德尔的陶一起工作了。现在我想和斯皮尔曼和皮尔逊罗比较一下。例如：

from scipy.stats import spearmanr, kendalltau, pearsonr
result = [106, 86, 100, 101, 99, 103, 97, 113, 112, 110]
parameter = ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B']
kendalltau(parameter, result)

>> (0.14907119849998596, 0.54850624613917143)

但是，如果我对spearmanr或pearsonr尝试相同的方法，就会得到错误。很显然，这个特性没有在Scipy中实现。你知道一个简单的方法来获得分类数据的相关系数吗？