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简单的机器学习任务不起作用
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<p>下面是Siraj的演示:下面是我的代码,它最适合单变量数据</p> <p>(可以在<a href="https://github.com/llSourcell/linear_regression_demo" rel="nofollow noreferrer">here</a>中找到文件):</p> <pre><code>#import dependencies import pandas as pd from sklearn import linear_model import matplotlib.pyplot as plt #read data dataframe = pd.read_fwf('brain_body.txt') x_values = dataframe[['Brain']] y_values = dataframe[['Body']] #train model on data body_reg = linear_model.LinearRegression() body_reg.fit(x_values, y_values) #visualize results plt.scatter(x_values, y_values) plt.plot(x_values, body_reg.predict(x_values)) plt.show() </code></pre> <p><strong>我总是弄得一团糟:</strong></p> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/ljatU.png" alt="enter image description here"/></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>达伦·奥洛克的回答值得称赞</p> <p>因为熊猫图书馆似乎有区别,numpy为我解决了这个问题。你知道吗</p> <pre><code>import numpy as np x_values = np.array(x_values) y_values = np.array(y_values) </code></pre> <p>我希望这能解决问题。你知道吗</p> <p>干杯</p>
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