基本的python IO，请了解melp文件目录的用法。

Question

这样做有效：

fpath = 'D:\\OSGM\\Data\\'
fname_in = 'OGSM_filtJul13.csv'
full_name_in = fpath + fname_in
dataframe = pd.read_csv(full_name_in)

但这并不是：

Dat = pd.read_csv('D:\\OGSM\\Data\\OGSM_filtJul13.csv')

并返回： FileNotFoundError:文件b'D:\OGSM\Data\OGSM\u filtJul13.csv'不存在

很明显，关于IO文件/目录语法，我遗漏了一些东西。你知道吗

有什么建议吗？ 第

Answer 1

所以问题似乎是字符串被强制为bytestring。我重现了你的问题：

首先，用一个bytestring

> pd.read_csv(b'test.csv')
Traceback (most recent call last):
  File "python", line 1, in <module>
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 384, in pandas._libs.parsers.TextReader.__cinit__
  File "pandas/_libs/parsers.pyx", line 713, in pandas._libs.parsers.TextReader._setup_parser_source
OSError: Expected file path name or file-like object, got <class 'bytes'> type

鉴于：

>  pd.read_csv('test.csv')
output:
=> Empty DataFrame
Columns: [foo;bar]
Index: []

>  pd.read_csv(u'test.csv')
=> Empty DataFrame
Columns: [foo;bar]
Index: []

为了避免这类问题，特别是在windows中， 尝试使用合适的操作系统路径连接路径的方法：

import os

fpath = os.path.join("D:", os.sep, "OSGM", "Data")
fname_in = 'OGSM_filtJul13.csv'
full_name_in = os.path.join(fpath,fname_in)
dataframe = pd.read_csv(full_name_in)

注：在python2中，问题似乎没有发生。你知道吗