我有一个我的羽毛球俱乐部比赛历史的CSV文件。我希望能够找到包含给定玩家的游戏的信息(例如,“比尔”和谁玩得最多?)。以下是两轮三场比赛的示例:
import pandas as pd
player_data = player_data = pd.DataFrame(data=[
('2018-06-12', 1, 1, 1, 'Adam'),
('2018-06-12', 1, 1, 2, 'Bill'),
('2018-06-12', 1, 1, 3, 'Cindy'),
('2018-06-12', 1, 1, 4, 'Derek'),
('2018-06-12', 1, 2, 1, 'Edward'),
('2018-06-12', 1, 2, 2, 'Fred'),
('2018-06-12', 1, 2, 3, 'George'),
('2018-06-12', 1, 2, 4, 'Harry'),
('2018-06-12', 1, 3, 1, 'Ian'),
('2018-06-12', 1, 3, 2, 'Jack'),
('2018-06-12', 1, 3, 3, 'Karl'),
('2018-06-12', 1, 3, 4, 'Laura'),
('2018-06-12', 2, 1, 1, 'Karl'),
('2018-06-12', 2, 1, 2, 'Cindy'),
('2018-06-12', 2, 1, 3, 'Bill'),
('2018-06-12', 2, 1, 4, 'Derek'),
('2018-06-12', 2, 2, 1, 'Max'),
('2018-06-12', 2, 2, 2, 'George'),
('2018-06-12', 2, 2, 3, 'Fred'),
('2018-06-12', 2, 2, 4, 'Ian'),
('2018-06-12', 2, 3, 1, 'Nigel'),
('2018-06-12', 3, 3, 2, 'Edward'),
('2018-06-12', 3, 3, 3, 'Harry'),
('2018-06-12', 3, 3, 4, 'Adam')],
columns=['Date', 'Round #', 'Court #', 'Space', 'Name'])
但是,由于每一行都是一个玩家的条目,所以只需按名字定位即可
player_data.loc[player_data['Name'] == 'Bill']
只返回Bill的单个条目,如下所示:
Date Round # Court # Space Name
1 2018-06-12 1 1 2 Bill
14 2018-06-12 2 1 3 Bill
。。。当我想要的是一个新的数据帧,其中包含比尔玩过的所有游戏条目,在这种情况下,它将显示为:
Date Round # Court # Space Name
0 2018-06-12 1 1 1 Adam
1 2018-06-12 1 1 2 Bill
2 2018-06-12 1 1 3 Cindy
3 2018-06-12 1 1 4 Derek
12 2018-06-12 2 1 1 Karl
13 2018-06-12 2 1 2 Cindy
14 2018-06-12 2 1 3 Bill
15 2018-06-12 2 1 4 Derek
我想把原始的数据框转换成一个单独的游戏,其中每个条目都是一个元组中列出了该游戏的所有玩家名称,这样就比较容易检查“if name in names”?e、 g
Date Round # Court # Names
0 2018-06-12 1 1 (Adam, Bill, Cindy, Derek)
。。。但可能会引起其他问题。你知道吗
我的方法是:
在使用
merge
的过滤器之后相关问题 更多 >
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