为什么X=np.数组（）是否在不同的情况下返回大小为（N，1）和（N，）的数组？

Question

实际上，我有几个问题。 我正在使用AnacondaSpyderIDE上的股市数据进行一个简单的机器学习项目。我使用以下代码从数据帧的特定列创建numpy数组：

Y = np.array (dataframe ['column name'])

问题是，对于一个数据集，Y的大小是（N，1），而对于另一个数据集，Y的大小是（N，1）。数据集包含一些股票的市场价格。具体来说，当我从下载的csv文件（大约有250个数据行和6列）加载数据集时，Y的大小是（N，）。但是当我使用pandas\u datareader从yahoo导入数据时，Y的大小是（N，1）。我导入了6只股票500天的股票数据。（N，1）尺寸给我接下来所做的一些计算带来了问题。你知道吗

所以，我的问题是，为什么上面的代码部分会为Y返回不同的数组大小？我能预先确定尺寸吗？你知道吗