仅更改中特定行的特定列的类型

Question

遵循这条线索，Change data type of columns in Pandas（顺便说一句，我没有回答这个话题，并创建了一个新的，因为我没有找到一种方法来问一个现有的新问题，但如果我做错了，应该遵循线程，请让我知道我应该怎么做）。你知道吗

我正在开发一个定价工具并阅读定价表。你知道吗

在用pandas读取csv之后，我尝试将字符串转换为float，但只针对特定的行。你知道吗

实际上，我在同一列中有string和float，尽管它们看起来都像float。例如，我将ZIPCode视为字符串，并将float number放在同一列中（对于TCC类型的行，示例中的Value是float）：

当然，我的df里有几千行，所以我试着总结一下。你知道吗

我试过以下方法，但不起作用：

df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

这也行不通：

df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'] = df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

你知道怎么做吗？你知道吗