如何编写循环以丢弃与平均值相差太远的值？

Question

在我的代码中，我输入一些数据点，然后它输出数据点之间的间隔数组：例如[92 97 97 99 99 99 97 97 98 97 99 98 95]

如果有一个值小于或大于间隔平均值的20%，我希望它打印“间隔不规则”。如果没有小于或大于间隔平均值20%的值，我希望它打印“间隔不是不规则的”。你知道吗

我用这种方法计算这些值的平均值：

averageinterval = np.mean(intervals)

然后我试着写一个for循环：

for interval in intervals:
    if interval is 20% > averageinterval:
        print('intervals are irregular')

这会导致语法错误。如何正确地编写此循环？你知道吗

Answer 1

试试这个：

def check_regularity(intervals):
    average = intervals.mean()
    regular = all(intervals < average * 1.2) and all(intervals > average * 0.8)
    print(f'The intervals are {"not " * regular}irregular.')

check_regularity(np.array([92, 97, 97, 99, 99, 99, 97, 97, 98, 97, 99, 98, 95]))
check_regularity(np.array([92, 97, 37, 99, 99, 99, 97, 97, 98, 97, 99, 98, 95]))

输出：

The intervals are not irregular.
The intervals are irregular.

如果只想提取该范围内的值，则应执行以下操作：

average = intervals.mean()
regular_intervals = intervals[(intervals < average * 1.2) & (intervals > average * 0.8)]

Answer 2

Python中没有百分比操作符，您需要定义一个从averageinterval中获取百分比的方法。你知道吗

示例：

def percentage(part, whole):
  return float(part)/ float(whole) * 100

Answer 3

这是额外的信息：在我看来，您可能正在寻找异常值检查。如果是这样的话：您可能想要测试中值的偏差，因为平均值会受到异常值的强烈影响：我可以推荐1 乔·金顿的答案。你知道吗