按得到的平均值对矩阵排序

Question

我正在使用OpenCV和Python。你知道吗

我用OpenCV和Python分离了RGB图像的绿色、红色和蓝色部分。然后将每个矩阵细分为8x8子矩阵，以便使用它们。到目前为止，这已经完成了。你知道吗

对于它生成的每个8x8子矩阵，我需要获得每个子矩阵的平均值，并根据获得的平均值按降序排列矩阵。我被困在这里面了。我需要帮助。你知道吗

到目前为止，我得到的代码如下

import cv2
import numpy as np 

img = cv2.imread("6.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)

def sub_matrices(color_channel):
    matrices = []

    for i in range(int(color_channel.shape[0]/8)):
        for j in range(int(color_channel.shape[1]/8)):
            matrices.append(color_channel[i*8:i*8 + 8, j*8:j*8+8])
    return matrices

#returns list of sub matrices
r_submatrices = sub_matrices(r)
g_submatrices = sub_matrices(g)
b_submatrices = sub_matrices(b)

print (r_submatrices)
print (g_submatrices)
print (b_submatrices)

for i in r_submatrices:

    x = np.mean(i)

    print(i)

我使用numpy来得到平均值，但是我不太明白如何根据平均值对这些矩阵进行排序？你知道吗

Answer 1

最简单的方法是计算所有平均数，将平均数和矩阵成对保存（可以使用元组），然后排序。你知道吗

matrix_mean_list = []
for i in r_submatrices:
    x = np.mean(i)
    matrix_mean_list.append((i, x))

matrix_mean_list = sorted(matrix_mean_list, key=lambda m: m[1])

现在matrix_mean_list应该按照平均数排序。你可以遍历它来得到矩阵。你知道吗