d列级数散点图

Question

这是我的数据帧：

well    oldFixed    plusFixed   plusEDR
1   2.915592074 2.910839208 2.862335889
2   3.323318766 3.383263286 3.347622461
3   4.945145873 5.021197126 4.988297921
4   1.854648587 1.95118628  1.920797241
5   1.571283325 1.661679772 1.633379863
6   0.640947278 0.635513829 0.628581022
7   2.320205739 2.428897777 2.478926599
8   1.419064296 1.491316432 1.46810657
9   0.802305835 0.852650488 0.841042918
10  0.811944245 0.844109273 0.836334621
11  1.07661139  1.114472614 1.101447952
12  0.075074832 0.070410792 0.075386322
13  2.21486171  2.153897777 2.125095071
14  0.542787157 0.497281725 0.495466001
...

我想要一个在x轴上有“well”的图形，三个系列用每个系列特有的不同颜色分散开来。你知道吗

你知道吗sns.pairplot公司（x_vars=['well']，y_vars=['plusFixed'，'plusEDR']，data=oneColDF）

上面的代码行生成两个独立的图形，但我需要它合并成一个

Answer 1

您可以对整个数据帧使用普通的线图，然后超出这些线并指出：

df.plot(x='well', lw=0, marker='o')

Answer 2

这是很容易谷歌。首先尝试创建一个散点图

为此，请使用带有附加格式说明的标准plot函数

import matplotlib.pyplot as plt

x = df['wells']
y1 = df['oldFixed']

plt.plot(x, y1, 'o') # o representing a dot as marker

格式字符串还可以包含基本颜色参数：

y2 = df['plusFixed']
plt.plot(x, y2, 'or') # r = red; b = blue; g = green; ...

最后别忘了展示情节：

plt.show()

Answer 3

既然您已经在尝试sns：

sns.scatterplot(data=df.melt(id_vars='well'), x='well', hue='variable', y='value')

给你