为一个值过滤整个相关矩阵

Question

我想用一定的相关系数来过滤相关矩阵。你知道吗

我有大量（超过500列）和几千行的数据，我有一个稍微小一点的数据集的相关矩阵。我想对矩阵进行过滤，得到具有一定相关性的变量。（例如，相关性小于-0.50的）

我尝试使用下面的代码，因为我可以使用类似的代码来过滤数据帧中所有带零的列。但是有了下面这些，我总是得到一个空的列表

corrM.columns[(corrM < -0.5).all()]

我不确定下面的内容是否有意义，但我尝试访问数据帧的values属性：

corrM.columns[pd.DataFrame(corrM.values < -0.5).all()]

我想要一个过滤后的相关矩阵和一组具有这些系数的列。你知道吗