检查方法的输入值以减少计算量

Question

我有很多方法，它们彼此独立，但需要一起计算输出。因此，当任何方法中的一个变量发生变化时，所有方法都会在计算中调用，这既慢又昂贵。以下是我所拥有的快速pesudo代码：

# o represents an origin variable
# valueA represents a variable which can change
def a (o, valueA): 
    # calculations
    return resultA

def b (o, valueB):
    # calculations
    return resultA

def c (o, valueC1, valueC2):
    # calculations
    return resultA

def compute (A, B, C1, C2):
    one = self.a(o, A)
    two = self.b(one,B)
    three = self.c(two, C1, C2)
    return img

例如，当C1的值改变时，当调用compute时，尽管a&；b没有改变，所有的方法都被计算出来。我想要的是某种方法来检查A,B,C1,C2的值在每次调用compute之间发生了变化。你知道吗

我考虑过定义一个值列表，然后在下一次调用中将其与传递给compute的新值进行比较。例如，第一次调用：list=[1,2,3,4]第二次调用list=[1,3,4,5]所以b&；c需要计算，但a是相同的。但是，我不确定如何从比较到定义要调用的方法？你知道吗

我的特定应用程序的一些背景知识，以备使用。我有一个带滑块的wxPython窗口，用于确定图像处理的值，并在这些滑块的每次更改上绘制图像。你知道吗

将每个调用与compute进行比较并删除这些浪费的重复计算的最佳方法是什么？你知道吗

Answer 1

您可以考虑使方法^{}使用dict来查找以前存储的计算结果（可能在类名称空间中是最好的，以允许在所有实例中优化memoizing）。你知道吗

但是，如果使用许多参数调用这些方法，那么内存需求可能会非常严重，在这种情况下，您可能希望采用"publish and subscribe"模式来尝试使您的计算更“收缩”（松散地由数据中的变化驱动）。你知道吗

这是两种方法。我相信我会想得更多。你知道吗