我有一个熊猫数据帧,索引为'assigned',值为'ticket\u number':
ticket_number
assigned
person1 1
person1 2
person2 3
我试着按它们的共同索引对票号进行分组,这样我就可以有唯一的索引。我的目标是将其转换为一对多关系的格式,如下所示:
ticket_number
assigned
person1 1
2
person2 3
最终目标是通过to_json()运行它,以获得以下输出:
{
"ticket_number": {
"person1": { "1","2" },
"person2": "3",
}
}
似乎to_json()
中的一个orientparameters可以适应这种情况,但是没有一个能产生我想要的结果。你知道吗
如何对公共索引中的值进行分组,以便索引只出现一次,并且每个索引项包含关联的值集?你知道吗
听起来您想使用
DataFrame.groupby
方法。你知道吗然后在整个结果数据帧上,一个
Dataframe.to_json()
绒布:
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