如何从同一个numy文件中的同一个文件夹中按顺序排列文件列表的名称?

2024-10-08 19:26:09 发布

您现在位置:Python中文网/ 问答频道 /正文

How to create a file list of my files included in the same folder? 在这个问题中,我问了如何将同一文件夹中的所有文件名放在一个numy文件中。你知道吗

import os
path_For_Numpy_Files = 'C:\\Users\\user\\My_Test_Traces\\1000_Traces_npy'
with open('C:\\Users\\user\\My_Test_Traces\\Traces.list_npy', 'w') as fp:
    fp.write('\n'.join(os.listdir(path_For_Numpy_Files)))

我的文件夹中有10000个numpy文件,因此结果是:

   Tracenumber=01_Pltx1
   Tracenumber=02_Pltx2
   Tracenumber=03_Pltx3
   Tracenumber=04_Pltx4
   Tracenumber=05_Pltx5
   Tracenumber=06_Pltx6
   Tracenumber=07_Pltx7
   Tracenumber=08_Pltx8
   Tracenumber=09_Pltx9
   Tracenumber=10_Pltx10
   Tracenumber=1000_Pltx1000
   Tracenumber=100_Pltx100
   Tracenumber=101_Pltx101

顺序对分析我的结果非常重要,请在创建列表时如何保持顺序?我的意思是我需要这样的结果:

   Tracenumber=01_Pltx1
   Tracenumber=02_Pltx2
   Tracenumber=03_Pltx3
   Tracenumber=04_Pltx4
   Tracenumber=05_Pltx5
   Tracenumber=06_Pltx6
   Tracenumber=07_Pltx7
   Tracenumber=08_Pltx8
   Tracenumber=09_Pltx9
   Tracenumber=10_Pltx10
   Tracenumber=11_Pltx11
   Tracenumber=12_Pltx12
   Tracenumber=13_Pltx13

我尝试使用以下方法进行迭代:

import os
path_For_Numpy_Files = 'C:\\Users\\user\\My_Test_Traces\\1000_Traces_npy'
with open('C:\\Users\\user\\My_Test_Traces\\Traces.list_npy', 'w') as fp:
    list_files=os.listdir(path_For_Numpy_Files)
    list_files_In_Order=sorted(list_files, key=lambda x:(int(re.sub('D:\tt','',x)),x))
    fp.write('\n'.join(sorted(os.listdir(list_files_In_Order))))

它给了我这个错误:

invalid literal for int() with base 10: ' Tracenumber=01_Pltx1'

请问如何解决这个问题?你知道吗


Tags: pathtestnumpyforosmyfilesusers
1条回答
网友
1楼 · 发布于 2024-10-08 19:26:09

我编辑了解决方案,现在可能可以工作了: 你将根据时间对文件进行分类。你知道吗

import os
path_For_Numpy_Files = 'C:\\Users\\user\\My_Test_Traces\\1000_Traces_npy'
path_List_File='C:\\Users\\user\\My_Test_Traces\\Traces.list_npy'
with open(path_List_File, 'w') as fp:
    os.chdir(path_For_Numpy_Files)
    list_files=os.listdir(os.getcwd())
    fp.write('\n'.join(sorted((list_files),key=os.path.getmtime)))

相关问题 更多 >

    热门问题