更改原始数据帧

Question

有一个从csv创建的数据框，例如： 例如：

 cast=pd.read_csv('cast.csv', index_col=none, encoding='utf-8')
cast.head()

title year
0 Macbeth 1913
1 Macbeth 1997
2 Macbeth 1998
3 Macbeth 2006

那我们就这么做

 c = casts
 c.groupby( [c['year']//10*10, 'type'] ).size().head(8)

由于c数据框是可变对象，所以我们修改了year列 c['year']//10*10，然后我们将c['year']//10*10作为pandas series对象提供给groupby

问题1： 因为c['year']//10*10是series对象，我们可以使用列名，也可以使用series数据作为groupby聚合属性，对吗？你知道吗

问题2： 当我们修改c['year']//10*10时，我们实际上修改了c['year']列值，换句话说，c数据帧已经被修改了。 铸造数据帧不是也要修改吗？因为c只是cast的别名？你知道吗

Answer 1

你有两个问题。你知道吗

至于第一个问题，^{}接受列名、序列、NumPy数组和列表、可调用项，或者可能是字典。你知道吗

关于第二个问题，c是casts的别名，是的，但是算术运算会返回一个新的序列。除非重新指定，否则不会对原件进行任何修改。你知道吗