如何解决Pandas中的“convert the series to<class'float'>”问题？

Question

我有一个简单的问题，我不明白为什么我会这样。我读两个矩阵A和B（24*20），计算它们的减法矩阵并保存，然后我计算MAPE（平均绝对百分比误差）。问题是，当我通过Pandas读取它们并对减法矩阵应用以下公式时：

我为每一列生成了这个公式'series'：

0     2.252708
1     1.727362
2     1.928928
3     1.562168
4     2.015080
5     2.760333
6     1.497950
7     1.047574
8     1.078431
9     1.065895
10    1.159555
11    0.937553
12   -0.130836
13   -0.090051
14    0.919025
15    0.094861
16    0.839204
17   -0.880221
18   -1.571482
19   -0.400643
dtype: float64

而通过Numpy我只有一个正确的答案。你知道吗

17.813396179645633

以下是我的代码：

# Import and call the needed libraries
import numpy as np
import pandas as pd

#A = np.zeros((24,20))
#B = np.zeros((24,20))

A = pd.read_csv('D:\A.csv', header=None)
B = pd.read_csv('D:\B.csv', header=None)

#A = np.loadtxt('D:\A.csv', delimiter=',' )
#B = np.loadtxt('D:\B.csv', delimiter=',' )

delta1a = A - B


df_delta1a = pd.DataFrame(delta1a, index=None)
df_delta1a.to_csv(f'Subtraction_Matrix_1a_.csv', na_rep='nan', encoding='utf-8', index=False)


#MAPE formula
mape_plot_1a = 100 *( 1 - np.abs( ( delta1a) / A) )
mape_1a = 100 *( np.sum( 1 - np.abs( delta1a / A) ) )/480
print(mape_1a)
mape_percentage_1a = ("%.2f%%" % mape_1a)

那么如何通过Pandas读取矩阵，并在应用公式后得到正确的唯一结果呢？为什么Pandas返回'series'，因此我面临以下错误：

TypeError: cannot convert the series to <class 'float'>

我想知道我的案例是否正在从Pandas转换到Numpy数组或其他问题，因为我检查了一些答案，如this和that，但我无法修复它。你知道吗

Answer 1

pandas更适用于行或列，而不是矩阵。你知道吗

但是您可以对Series中的值求和以获得期望值

我取了你的值，但它们可以稍微四舍五入（熊猫显示小四舍五入的值），所以结果有点不同。你知道吗

import pandas as pd

data = pd.Series([2.252708, 1.727362, 1.928928, 1.562168, 2.01508, 2.760333, 1.49795, 1.047574, 1.078431, 1.065895, 1.159555, 0.937553, -0.130836, -0.090051, 0.919025, 0.094861, 0.839204, -0.880221, -1.571482, -0.400643])

print(data.sum())

17.813394000000006