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使用现有variab向数据帧添加新列
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<p>我试图在现有的数据帧中创建一个新变量(列)。你知道吗</p> <pre><code>Participant Session Trial_number Accuracy Block G01S01 1 3 1 1 G01S02 1 4 1 2 G02S01 1 5 1 5 G01S01 1 6 1 8 G01S01 1 7 1 10 </code></pre> <p>基本上,我想基于Block列创建一个新变量“Epoch”。1-4之间的块值属于Epoch 1、Epoch 2和其他四个值,依此类推。它看起来像这样:</p> <pre><code>Participant Session Trial_number Accuracy Block Epoch G01S01 1 3 1 1 1 G01S02 1 4 1 2 1 G02S01 1 5 1 5 2 G01S01 1 6 1 8 2 G01S01 1 7 1 10 3 </code></pre> <p>另外,我还想基于Participant ID创建另一个变量,如果它以1结尾,那么Participant属于组1,如果它以2结尾,那么Participant属于组2。你知道吗</p> <hr/> <p>我试着做第一道题,但基本上不起作用。你知道吗</p> <pre><code>import pandas as pd df = pd.read_csv('merge.csv') Epoch = [] x = 0 while x < 179424: if df['Block'][x] < 5: Epoch == 1 elif 4 < df['Block'][x] < 9: Epoch == 2 elif 8 < df['Block'][x] < 13: Epoch == 3 elif 12 < df['Block'][x] < 17: Epoch == 4 else: Epoch == 5 x += 1 </code></pre> <p>(179424是我的电子表格中的行数)</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>可以使用<code>//</code>提取epoch编号,并使用<code>apply</code>提取“Block”列:</p> <pre><code>df['Epoch'] = df.apply(lambda x : x['Block']//4 +1) </code></pre>
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