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Python常见问题
我从我的数据库中导出了原始数据集，它是一个嵌套的json结构。因此，基于此，我想将这种数据集转换成熊猫数据帧，但是，我不知道如何将这种结构转换成我想要的数据帧。你知道吗
我已经练习了一些关于使用json\u normalize处理kaggle中的嵌套json数据结构的教程，但是在我的例子中，我无法将json结构实现为我想要的dataframe。你知道吗
我想要实现的数据帧是这样的
下面是我导出的嵌套json结构
[
{
"tripId" : "19062521016",
"driveDisstance" : 0,
"devicetime" : "2019-06-26 06:02:30",
"speeds" : "0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,2,1,2,4,11,13,13,14,14,14,8,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0",
"locations" : "[{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0}]",
"dangerousValues" : "[{\"quickTick\":0},{\"quicRatio\":1023},{\"quicCount\":0},{\"brakeTick\":0},{\"brakeRatio\":1023},{\"brakeCount\":0},{\"overSpeedRatio\":1023},{\"overSpeedCount\":0}]"
},
{
"tripId" : "19062521016",
"driveDisstance" : 0,
"devicetime" : "2019-06-26 06:03:30",
"speeds" : "0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0",
"locations" : "[{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0},{\"latitude\":0,\"longitude\":0}]",
...,
]
我希望输出如下。你知道吗
tripId | driveDisstance | devicetime | speeds | qucikTick | quickRatio | quickCount | brakeTick | brakeRatio | brakeCount | overSpeedRatio | overSpeedCount
作为列
一个tripId有60行，包括60个速度值，6个位置值和危险值。你知道吗
Tags： 数据json结构latitudelocationslongitudespeedstripid
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在最初的帖子中有一些拼写错误和由此产生的不一致，所以在这个回复中，为了说明，我使用了数据定义的拼写。
您可以使用jq将编码的字符串“解包”为JSON，例如使用以下过滤器：
对发布的数据使用-r命令行选项，上面的jq过滤器将生成：
数据帧可以从数组的数组中构建，每个内部数组都是一行。您的数据超出了
json_normalize的容量，因此我将手动处理它：演示：
我给出：
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