csv文件python3.8的情感分析

Question

我有一个csv文件，我希望在此包含调查数据的数据集上执行情绪分析。你知道吗

到目前为止，这是我尝试过的（感谢上一个问题中的鲁平！）地址：

import csv
from collections import Counter

with open('myfile.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    alist = []
    iterreader = iter(reader)
    next(iterreader, None)
    for row in iterreader:
        clean_rows = row[0].replace(",", " ").rsplit()

        alist.append(clean_rows)
        word_count = Counter(clean_rows)
        mostWcommon = word_count.most_common(3)
        print(mostWcommon)

输出几乎正常，唯一的问题是Python在列表的不同行中拆分，因此我的输出如下：

1. [“经验丰富”，1]
2. [“经验丰富，1]
3. [“经验丰富，1]

我希望把所有的东西都分成一行，这样我就可以有真正的词频。。。有什么建议吗？你知道吗

谢谢！你知道吗

Answer 1

您正在为每一行创建一个新的Counter，并仅打印该结果。如果需要总计数，可以在rows循环外创建计数器，并用每行的数据更新它：

import csv
from collections import Counter

with open('myfile.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f, delimiter='\t')
    alist = []
    iterreader = iter(reader)
    next(iterreader, None)
    c = Conter()
    for row in iterreader:
        clean_rows = row[0].replace(",", " ").rsplit()
        alist.append(clean_rows)
        c.update(clean_rows)
    mostWcommon = word_count.most_common(3)
    print(mostWcommon)