在python中为重复的列转置数据帧

Question

我有一个数据帧，它由两列组成，即“info和value”。我需要转置这些datframe，将info作为列名，将value作为该列名中的值。你知道吗

但我面临的问题是在info列中，有些值是重复的，有些值是不重复的，因此如果列名是重复的，则必须在该列中添加数据，如果不是，则应该添加另一列

df

info    value
AA      3M 
BB      Charterer
DD      Tartous
AA      Syria
BB      +963
CC      +96
DD      pal

预期产出如下：

AA     BB           CC     DD
3M     Charterer          Tartous
Syria   +963        +96    pal

在数据帧df中，它与列AA层叠，因此在下一个AA出现之前，所有列都转换为行。在这些CC列中，AA不存在，所以它必须为空，但对于下一个AA，CC列存在，所以它应该附加该值。你知道吗

Answer 1

使用^{}作为计数器，如果每个组以AA值开始，则按^{}创建MultiIndex，按^{}重塑，按^{}最后删除列名：

df1 = (df.set_index([df['info'].eq('AA').cumsum(), 'info'])['value']
         .unstack()
         .rename_axis(None, axis=1))
print (df1)
         AA         BB   CC       DD
info                                
1        3M  Charterer  NaN  Tartous
2     Syria       +963  +96      pal