Python中scipy/numpy中二维矩阵的zscore计算

Question

如何在Python中计算矩阵的z-得分？

假设我有数组：

a = array([[   1,    2,    3],
           [  30,   35,   36],
           [2000, 6000, 8000]])

我想计算每一行的z值。我想出的解决办法是：

array([zs(item) for item in a])

zs在scipy.stats.stats中。有没有更好的内置矢量化方法来实现这一点？

另外，在使用欧几里德距离或seucliean距离的层次聚类之前，对数字进行z-评分总是好的吗？有人能谈谈相对的优缺点吗？

谢谢。