我想写一个函数来清除数据帧的索引列。你知道吗
删除具有高级标识的整行。例如,删除
East Kootenay (5901) 01010
将索引裁剪为7位数字,以用于低级ID。例如,转弯
East Kootenay A (5901017) RDA 02020
变成5901017
如果有两个圆括号,只保留第二个圆括号中的7位数字。例如
Sechelt (Part) (5929803) IGD 02020
到5929803
Capital H (Part 1) (5917054) RDA 01020
到5917054
Capital H (Part 2) (5917056) RDA 02030
到5917056
T'Sou-ke 1 (Sooke 1) (5917817) IRI 01010
到5917817
T'Sou-ke 2 (Sooke 2) (5917818) IRI 00000
到5917818
代码只适用于一个括号的示例是
def extract_id(s):
m = re.search('\((.*)\)', s)
if m:
i = int(m.group(0)[1:-1])
return i
if __name__ == '__main__':
# Read data
census_subdivision_profile = pd.read_excel('../data/census_subdivision_profile.xlsx', sheetname='Data',
index_col='Geography', encoding='utf-8').T
print(census_subdivision_profile.head())
print(census_subdivision_profile.shape)
census_subdivision_profile.index = census_subdivision_profile.index.map(extract_id)
print(census_subdivision_profile.index)
要查看完整的代码,请参阅我之前发布的另一个问题
Merge dataframes that have indices that one contains another (but not the same)
我不明白第二点和第三点之间的区别。在这两种情况下,你只是想提取括号中的7位数字?在这种情况下,我会更明确地使用regex,比如
\((\d{7})\)
我想你打算
'\(([^)]*)\)'
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