有这样的数据集。你知道吗
TransactionId UserId transaction_date transaction_status amount_USD 0 3996625673 1298122 2015-08-11 CHARGED 10,96 1 5797849338 1125916 2015-08-11 DECLINED 14,7 2 9535361884 8009005 2015-08-11 CHARGED 10,61 3 8410989235 1123856 2015-07-29 DECLINED 10,96
如果是交易日,则需要按列金额\美元获得金额, 事务处理状态
transaction_date CHARGED DECLINED 2015-07-29 0 10,96 2015-08-11 21,57 14,7
试着像这样做
df[df['transaction_status']=='DECLINED']['amount_USD'].groupby('transaction_date').sum()
首先使用^{} 表示数字,然后使用^{} 表示聚合} 重新整形:
sum
,然后按^{可选择^{} ,谢谢Bharath shetty:
索引中最后一列使用^{} 和^{} :
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